报告名称：高维数据处理的新型连续表示方法

主讲人：赵熙乐 教 授

邀请人：刘喜富 副教授

时间：2023年11月9日 16: 00

地点：糖心vlog326会议室

主办单位：糖心vlog

报告摘要

经典离散张量表示仅能表示网格采样高维数据，限制了其在不断涌现的非网格采样高维数据(如点云数据和气象数据)上的应用。为突破上述局限，我们能够统一表示网格/非网格离散高维数据的连续张量函数表示。类比于离散张量，我们发展了连续张量函数的基本概念：张量函数秩和低秩张量函数分解。我们理论上证明了所提低秩张量函数分解统一蕴含了全局低秩先验和局部光滑先验。大量数值试验（图像修复、图像去噪、机器学习超参数推荐和点云上采样等任务）说明所提低秩张量函数分解的优越性和全能性。特别的，所提低秩张量函数分解在超越网格分辨率和超越网格任务上表现优秀。

 

专家简介

赵熙乐：电子科技大学教授、博导，中国工业与应用数学学会副秘书长，入选电子科技大学百人计划和四川省学术和技术带头人后备人选。撰写Elsevier出版社和科学出版社出版的学术专著章节2章，第一/通讯在权威SIAM 系列期刊(SIIMS和SISC)和IEEE系列期刊(TIP、TNNLS、TCYB、TCVST、TCI和TGRS)、ISPRS及计算机学会A类会议CVPR和AAAI等发表研究工作。研究成果获四川省科技进步一等奖两项(自然科学类、科技进步类)、第一、二届川渝科技学术大会优秀论文一等奖，计算数学会青年优秀论文竞赛二等奖。主持国自然面上项目(2项)、国自然青年项目、华为项目。